罕见低温天气可能导致大规模风电机组非计划停运，威胁电力系统的可靠安全运行。研究低温天气对风力发电停运容量影响的时空规律，对于未来高比例甚至100%可再生能源电力系统的发展，具有重要意义。以风力发电机组的设计运行温度下限为阈值，关注低于阈值的低温天气。结合全国2481个地面气象站点历史48年（1970—2017年）的日气温观测数据及国家电网有限公司经营区的实际风电场分布数据，从发生频率、持续时间、反复穿越阈值次数、影响国土面积、风电停运容量等指标，对中国区域低温天气及其对风力发电的影响进行了统计分析，并总结了低温天气对风力发电的影响规律，可为未来高比例可再生能源电力系统的规划和运行提供基础。

更多

为了解决风电功率预测误差对电力系统调度运行影响的问题，提出一种基于自适应移动平滑（adaptive movement smoothing，AMS）和时间卷积网络（temporal convolutional network，TCN）误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用变分模态分解和TCN提取风电功率的时空特性，得到初步预测结果；然后利用AMS模型对预测误差序列进行自适应平滑处理，降低误差的波动性；最后利用TCN模型提取预测误差的时间特性，对初步预测结果进行修正，提高预测的精度和稳定性。基于辽宁双子台和内蒙古克什克腾旗两个风电场的实测数据进行了实验对比分析，相较于其他方法，采用所提风电功率预测方法在15 min、30 min和1 h时间尺度下得到的预测结果，平均绝对误差降低50.0%以上，平均相对误差降低10.0%以上，验证了所提方法的有效性。

更多

基于模块化多电平换流器的高压直流输电技术迅速发展，直流侧短路故障电流的限制与开断困难等问题已然成为研究热点。故障限流技术能够快速限制短路电流的峰值与上升率，为直流断路器的快速隔离提供有利条件。在现有混合式直流断路器基础上，提出2种快速限流的技术方案：新型直流故障限制器与直流断路器配合方案、结合限流电路的混合直流断路器方案。通过限流电感实现故障初期对故障电流上升率的抑制、限流电阻和电容在故障过程中快速投入以及电感限流回路与电容放电回路引入，使得故障电流峰值降低，直流断路器中避雷器的耗能压力继而减小，最终实现直流侧故障电流的快速清除。最后，利用PSCAD/EMTDC仿真验证方案的可行性。研究结果表明，所提2种方案能够大幅度减小故障电流峰值、降低避雷器耗能以及实现直流断路器安全可靠分断。

更多

锂电池储能装置在电网中承担削峰填谷、调频保电的重要工作，因此有必要预测其运行状态，为下一步制定运维与检修计划提供依据。为实现锂电池储能装置荷电状态（state of charge, SOC）与健康状态（state of health, SOH）的联合预测，首先分析了预测电压与温度的必要性和SOC与SOH的关联性，然后提出采用长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络来预测电压与温度的变化，并增加锂电池储能装置历史运行状态作为特征量来提高预测精度。最后在电压与温度预测值的基础上，对SOC和SOH进行联合预测。仿真结果表明，相比小波神经网络、BP神经网络模型，所提出的预测方法在预测电压与温度变化时精度更高；相较于荷电状态的单独预测，提出的方法能够以较高的精度联合预测SOC和SOH。

更多

随着碳中和目标的提出以及分布式可再生能源的发展，微电网作为未来集成清洁能源的有效载体受到广泛关注。风电等可再生能源的随机性和间歇性给微电网的经济调度带来挑战，为了减少不确定性的影响，基于数据驱动的条件正态Copula函数对风电预测误差的时间相关性及其与日前预测值的条件相关性进行建模，通过K-means聚类得到给定的日前预测值下第二日可能的风电功率场景，并采用随机优化方法解决微电网的日前调度问题。仿真结果表明，所提方法能够合理反映日前风电功率的可能场景，有效降低微电网运行成本，相较于确定性优化模型，日内不平衡电量减少22.77%，运行成本降低4.01%。此外，相较于不考虑相关性的传统随机优化模型，日内不平衡电量减少18.23%，运行成本降低3.2%。

更多

为实现给定可靠性指标，提出一种基于序列线性化关联度分析的配电网可靠性规划投资的估算方法。首先选取与可靠性紧密相关的规划业务指标，通过序列线性化关联度分析将可靠性指标的控制目标分解为各规划业务指标的提升目标，然后构建各规划业务指标对应的典型工程建设场景，并依据典型场景估算出要达到相应的业务指标提升目标所需的投资额，最后汇总得到总的可靠性规划投资额。算例表明该方法可适用于电网情况复杂和规划方案多样的实际配电网，能够为供电企业提高资金使用效率提供有力指导。

更多