基于滚动修正的多时段恢复策略将停电时间划分为若干时段（如15 min一段），在每个时段初期都会结合当前能量剩余情况，综合考虑后续时段进行恢复策略的修正。在t-1时刻，考虑以后所有时段，求解多时段恢复优化决策模型（MPCLR），制定恢复策略，确定t时段恢复负荷集合以及发电机的计划输出功率。在制定恢复策略时不考虑可再生能源的参与。恢复策略确定后，根据恢复策略中负荷恢复的结果，考虑可再生能源的参与，通过求解优化运行模型（OP），制定该时段的优化运行策略。

其中多时段恢复模型MPCLR通过忽略网损的方式将三相不对称潮流进行线性化处理，建模为混合整数线性规划模型（MILP），各时段运行模型OP将三相不对称潮流方程建模为半定约束，整个问题建模为半定规划模型（SDP），两个模型均可利用成熟求解器有效求解。

采用改进的IEEE123节点算例进行验证，风电和光伏的额定功率均为50kW，且随时间出力变化归一化曲线如下图所示。假设极端事件后变电站均失电，配电网内发生多点故障，三个微电网转入孤岛运行状态，微电网以外的负荷全部失电。预计配电网停电时间为6 h，为10:00-16:00。此时协同网内的可控分布式电源、自备应急电源、固定间歇性能源实现负荷恢复。

该场景下，恢复后可形成1个目标孤岛。利用本文提出的基于恢复策略滚动修正的多源多时段协同恢复思路进行恢复策略的制定。将停电时段分为12时段，每个时段为30 min。

MPCLR-milp求解时间为1491.16 s，恢复初期得到的多时段恢复策略如下图所示。通过求解OP-sdp，0.22 s得到第一时段的运行策略。

经过滚动优化后，得到各时段负荷恢复情况如下图所示。

可以看出，利用可再生能源能够增加后续恢复负荷数目，相比于不使用可再生能源的多时段恢复策略，负荷加权供电时间和恢复能量均有所增加。综上，本文提出的利用可再生能源辅助恢复的多时段恢复策略能够更大限度地利用发电资源，保证重要负荷供电时间，同时扩大恢复供电范围。