伴随风电大规模地接入电网，其不确定性与波动性给电网的运行调度带来了极大的挑战，一旦应对不当则易引发弃风、切负荷经济损失。特别地，我国北方进入冬季后供暖需求急剧上升，供热机组以热定电的现象频繁出现，影响电力系统的灵活调度，对风电上网消纳也产生了不利影响，因此基于电-热综合能源系统构建了一种以极小化弃风切负荷风险为优化目标的两阶段鲁棒模型评估风电消纳能力，并针对构建模型的特点设计了基于列-约束生成（column-and-constraint generation, C&CG）的求解算法。

伴随风电大规模接入电网，其不确定性为电网的决策调度带来了新的挑战，风电消纳评估由此成为研究热点之一。通过不确定集合表征风电不确定性，建立了基于两阶段鲁棒优化的风电消纳能力评估模型，以解决电-热综合能源系统的风电消纳能力评估问题。在构建的两阶段优化模型中，主问题基于风险指标优化风电可消纳域，并在算法处理中采用分段线性化处理非线性的风险表达式；子问题引入风电可接纳判据寻求风电不确定集合中的极端场景。最后着重比较电-热综合能源系统与电力系统的风电消纳能力差异。