近年来，随着气候的变化和人们环境意识的增强，传统能源系统逐步往低碳系统与可持续能源系统方向转变。其中，作为一种提高能源效益的有效措施，综合能源系统近年来发展迅速。基于热电联产机组的热-电综合能源系统是其中最重要的形式之一。世界各国都在对热电联产机组进行研究。在丹麦，热电联产机组为40%的地区供暖。在中国北方，热电联产机组已在300多个城市安装，并为中国40%的人口供暖。

综合能源系统 ⬆

热网系统包括温度模型与流量模型，其中，温度模型反映了热网管道中流经热介质的温度变化情况，热网系统流量模型则反映了热网管道流通与交汇的情况。用户室内和室外的温差与用户热负荷需求之间存在直接的关系，温差越大，用户热负荷越高。目前随着中国《可再生能源电力消纳保障机制的通知》的推行，计及电-热综合需求侧响应的CHP机组合理配置也为用户在用能结构改进上提供了一种更加合理的选择。

CHP次序配置策略流程图 ⬇

步骤1：在CHP配置之前，对母线进行损耗灵敏度分析。

步骤2：对比各母线灵敏度，选择灵敏度最高的母线作为CHP的配置位置。

步骤3：运用所建CHP多目标优化配置模型，设置改进遗传算法的个体为8位编码，并进行二进制解码使之对应CHP机组容量的上下限，利用改进遗传算法确定CHP配置容量。

步骤4：计算配置后总目标函数的值与配置前的做对比。如果，说明此次配置后网络存在明显优化，且配置成本也控制在合理范围内，此次配置合理可行，于是重复步骤1—3，执行下一个CHP配置；反之，说明此次配置不合理，放弃本次配置，结束程序。

1）本文计及热电需求侧响应，综合考虑网损、电压幅值以及经济成本，建立了一种CHP多目标优化配置模型。

2）所提出的CHP次序多目标优化配置具有可行性和有效性，是综合能源优化规划的一种新方案。

3）目前随着中国《可再生能源电力消纳保障机制的通知》的推行，计及电-热综合需求侧响应的CHP机组合理配置也为用户在用能结构改进上提供了一种更加合理的选择。