在规划阶段提升供电可靠性的方法主要包括增加联络、增加分段、优化网架结构、进行配电自动化改造等，而这些都需要巨大的资金投入，随着供电可靠性越发受到重视，可靠性规划的投资估算成为了决策的重要一环。为了解决可靠性投资估算不够系统和精细的问题，本文选取与可靠性紧密相关的规划业务指标，通过序列线性化关联度分析将可靠性指标的控制目标分解为各规划业务指标的提升目标，然后构建各规划业务指标对应的典型工程建设场景，并依据典型场景估算出要达到相应的业务指标提升目标所需的投资额，最后汇总得到可靠性规划总投资额。

本文进行可靠性投资规划的整个流程大体分为业务指标分解和典型场景估算两大部分，如图所示。

在业务指标分解阶段，先收集历史年的可靠性指标与业务指标统计数据，根据这些数据构建关联方程，即可求得各业务指标对可靠性指标的关联度，再根据各业务指标的关联度排序将可靠性控制目标分解为各项业务指标的控制目标。

在典型场景估算阶段，先构建各项业务指标提升的典型场景，根据收集的配电网工程造价表估算各典型场景的平均实施成本，进而得到各业务指标提升所需的投资额，最终汇总得到可靠性规划投资总额。

整个流程先将总体的可靠性控制目标转化为单一业务指标的提升目标，再结合典型场景将单一业务指标提升转化为典型规划方案从而实现投资估算。与通常采取的估算方法相比，本方法的计算更加精细与合理，也更适用于以业务指标为导向的配电网规划。

本文选取了可转供电率、电缆化率、架空线平均分段数和馈线自动化覆盖率四项指标，分别构造提升单项业务指标对应的典型场景，根据某地的历史数据与用户平均故障停电时间指标的统计，进行序列线性关联度分析。

假定其规划的目标为使得用户平均故障停电时间从1.41h/户降低到1.0h/户。依据表中各业务指标与用户平均故障停电时间指标的关联度，可得到各业务指标的规划目标。可以看出，只需提升可转供电率和架空线平均分段数这两项规划业务指标即可满足可靠性控制目标。

将上述规划提升目标代入实际工程场景，可求得需要增加联络的架空线路条数和电缆线路条数，分别计算得到提升可转供电率、提升架空线平均分段数分别各自需要的投资金额。 

如果按照传统的回归预测方法，要将用户平均故障停电时间指标降为1.0h/户，所需投资额约为1.89亿元。可以看出两种估算方法得到的投资额存在一定偏差，这主要是由于两种估算方法的原理不同，本方法的估算结果受四项业务指标的关联度分析结果和设备单位造价的影响较大，而传统方法的估算结果受历史数据的影响较大。本文按照规划业务指标关联度优先级排序的思路进行投资分配，因而得到的投资额更符合实际工程场景。