全球能源互联网（GEI）的建设，将电力流、信息流和资金流等更紧密的融入全球能源系统，影响全球碳排放的关键要素及各要素间的作用关系，将随着能源转型进程而不断调整；反之，准确预测全球碳排放的进程，对于全球能源互联网建设规划具有重要指导作用。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响，提出了一种环境影响评估（STIRPAT）模型和向量自回归（VAR）方法相结合的全球碳排放预测方法。利用Kaya等式和灰色关联分析方法，对与全球碳排放密切关联的驱动因素进行分析并排序；在此基础上，建立了考虑单位能耗碳排放量的拓展STIRPAT模型，实现对能源转型过程中全球碳排放进程的预测，并利用向量自回归方法明确各驱动因素之间的相互作用关系；针对不同GEI建设情景，利用上述方法预测全球碳排放进程，并对结果的合理性进行分析。

全球能源互联网建设不同情境下全球二氧化碳排放图如图1所示。针对四个场景进行全球碳排放预测，分别为原始情景以及全球能源互联网建设背景下的低速发展情景、中速发展情景和高速发展情景。原始情景以《BP世界能源展望2019版》为依据，另外3种情景则以《全球能源互联网骨干网架研究2018版》所提出的高、中、低三个发展情景为依据。相比于原始情景，全球能源互联建设情景下世界碳排放峰值显著降低并将提前10年左右到来，可实现《巴黎协定》中至2075年碳排放零净值的目标。

脉冲响应可以解释冲击对某个变量在不同时间的影响结果，反映的是某一变量对另一变量的动态影响路径；方差分解提供了关于每个扰动项影响各个变量的相对程度。图2和图3分别给出了VAR模型脉冲图和方差分解图。

图2(a)表明，当碳排放受到一个正向脉冲冲击时，单位能耗碳排放强度在前两期保持稳定，第三期迅速下降，之后趋于平稳。单位GDP能耗受到冲击时，初始对单位能耗碳排放强度的影响不显著，但在第三期到达顶峰，作用效果随着时间缓慢下降。在图2(c)中，碳排放冲击对于人均GDP有很强的正响应，随后逐渐衰减至零，没有负响应。这可以解释为，大量消耗化石能源造成碳排放突增的行为，会在短期内使人均GDP大幅度提升，但不能持久地维持经济增长。

图3(a)的方差分解图表明，对于单位能耗碳排放强度来说，碳排放量、单位GDP能耗的贡献度最显著，初始前三期贡献变化明显，随后贡献度平稳。当单位能耗碳排放强度受到冲击后，其余变量对于该影响的累计解释程度达到60%以上。全球能源互联网的建设首先带来的是一次能源消费的变化，在模型中将表现为∆lnP的变化。在脉冲响应分析（图2(b)）中可以发现，当∆lnP受到正向冲击时，对单位GDP能耗具有正向影响，随后该影响逐渐衰减，在第7期之后作用消失，整个过程不会出现负响应。表明全球能源互联网有助于降低单位能耗碳排放，同时会促使单位GDP能耗指标降低，也可理解为促进技术手段的提高。