在互联网中，存在信息传递单元“自媒体”。受到这一概念的启发，能源互联网中部分具备能源交换能力的区域可以被定义为“自能源”。自能源不再单一的是能源的接收者，同时还是能源的供应者。与传统能源系统进行比较，自能源的强耦合特性与互补特性使得自能源可以将不同种类的能源转换成自己所需的能源。全双工特性是自能源与现有的能源单元能源传输方式的最大区别。所以，自能源在运行时可以实现能源的双向传递。基于能源市场交易的背景下，自能源可能同时担任买家和卖家两种角色。这时目前已有的能源交易方式将无法适用，全双工传输特性为能源市场交易相关研究提供了一种新的思路。

对于自能源来说，由于其内部设备的耦合特性与自身的全双工特性，如何实现其最优能源调度便是自能源研究的重要方向。由于自能源具有自主性，因此自能源可以根据市场价格与负载情况实施多种能源的需求侧响应。本文所提的自能源综合调度模型，目标函数是基于自能源与各网络之间的交易、能源市场的价格以及自能源内部的需求侧响应提出。

自能源作为能量互联网中重要组成部分，虽然自能源内部的多种设备可以使自能源将不同种类的能源转换成自己所需的能源。但同样地，自能源内部设备的强耦合特性与复杂性也为针对自能源的综合能量调度带来了极大的困难。本文在传统Q值函数中加入双层模糊推理来得到连续空间的Q值函数，利用Q值函数得到的Q值来选取最优动作，得到所需综合能源管理策略。

最终仿真结果如图所示，仿真结果可以清晰证明自能源的全双工特性。在太阳能发电量不充足的时间里，自能源基本处在一个购电的状态。当新能源供给充足时，自能源开始向网络侧出售一部分电能。同时由于在波峰时段，购电与售电价格较高。在此时间段，自能源中新能源发电在满足负载的情况下，优先向电网出售能源。空缺的热能则向热力网络购买，从而达到经济最优。证明所提综合能量管理策略具有较高的效率和更好的适用性，能有效实现不确定环境下自能源的最优调配。