海上风电运行维护策略通常分为事后维护、计划维护和状态维护三类。

事后维护策略适用于重要程度低、维护成本低的部件，能在一定程度上节省维护费用，但海上风电因维护窗口期短，事后维护会导致更长的停机时间、更高的电能损失，且需要更长的维护时间和更多的维护资源。

计划维护策略是目前海上风电场主要采用的方式，通过优化维护间隔和组合维护可以最大化挖掘维护经济性，但计划维护策略难以避免维护过度和维护不足的问题。

状态维护策略包括故障诊断和寿命预测两方面，能够解决事后维护和计划维护的不足，在最大限度保证机组可靠性的同时减少不必要的维护操作和停机时间，但需要安装复杂、昂贵的状态监测系统，目前仅应用于传动链等核心部件。如何综合利用机组数据提高诊断和预测的准确度和可信度是当前研究热点，也是未来发展趋势。

随着海上风电向远深海、大型化、基地化方向发展，维护路径优化是迫切需要深入研究的课题。目前针对海上风电场路径优化的研究可以分为单风电场的路径优化及风电场群的路径优化。

海上风电运维路径规划问题的难点在于高效快速求解大规模组合优化问题。当前主要从两个方面解决路径规划求解问题。一方面是简化非线性路径规划模型，采用线性模型近似原问题；另一方面采用降维与启发式优化求解方法相结合的方法来降低求解组合优化问题的时间复杂度。

海上风电维护调度是根据维护策略、机组状态、维护路径、安全要求、维护条件和时间窗口等大量信息，快速调配维修人员、备品备件以及运维船等维护资源，以最大化风电场收益的决策过程。

研究主要集中于维护调度模型建立及优化、维护调度计算速度提升、维护调度系统及工具开发等方面，目前整体还于理论研究阶段，考虑因素仍不全面、求解速度不够快、系统还不够完善。