艾欣，博士，教授，博士生导师，华北电力大学电气与电子工程学院电力系统研究所所长。主要从事新能源电力系统优化调度方面的研究工作，针对含新能源配电网及多能源系统的需求侧灵活性资源的特性分析、数学建模及优化调度问题开展了较深入的研究。先后负责国家“973计划”、“863项目”及国家重点研发计划的子课题各1项，以及多项横向课题。发表SCI或EI收录论文150余篇。获得北京市级教学成果奖二等奖2项。北京市教学名师。邮箱：aixin@ncepu.edu.cn。

在“双碳”目标的驱动下，电力系统正经历着前所未有的深刻变革。随着可再生能源装机容量的快速增长，电力系统呈现出高比例可再生能源渗透、高比例电力电子设备接入的“双高”特征，这对传统电力系统的运行模式提出了全新挑战。与此同时，终端用能方式也正在发生革命性变化，分布式能源、电动汽车、柔性负荷等新型元素大量涌现，使得电力系统的结构与运行特性日趋复杂。在此背景下，源网荷储协同优化与调控已成为构建新型电力系统的关键支撑技术，重要性日益凸显。

人工智能、大数据、5G通信、数字孪生等技术的快速发展，为源网荷储协同优化提供了全新的技术路径。这些数智化技术与电力系统深度融合，正在推动电力系统运行模式向动态感知、实时分析、自主决策、精准执行的智能化方向演进。数智化技术的应用不仅提升了系统运行的灵活性和可靠性，更为实现高比例可再生能源消纳提供了重要保障。

《全球能源互联网》编辑部紧追学术前沿和研究热点，策划“数智化驱动的源网荷储协同优化与调控”专题，围绕该领域的基础理论和技术实践，征集最新研究成果。

本专题共收录论文13篇，主要涵盖系统优化配置与负荷调控、储能系统控制策略、系统运行与保护数智化3个方面。系统优化配置与负荷调控方面，华北电力大学艾欣等提出一种考虑多种不确定参数的家庭能量管理系统的调度方法，能够针对不同家庭提供更合理、更灵活的用电策略，明显降低用户用电成本，提高分布式光伏利用率，对于多种不确定变量具有较好的鲁棒性；天津大学王丹等构建分布式能源站互联协同优化配置模型，在不确定性场景下对模型进行求解，实现综合成本最优以及环境效益最优；天津大学靳小龙等提出了一种基于双层模型预测控制的建筑与社区综合能源系统主从博弈协调优化方法，可在不确定性条件下合理平衡社区综合能源系统和建筑用户的差异化利益诉求；国网山西电科院暴悦爽等提出一种聚合了风电、光伏、电动汽车、碳捕集和燃气轮机的虚拟电厂优化运营策略，可以增加虚拟电厂的经济收益、降低电网峰谷差，提高电网的经济性和安全性并减少碳排放。储能系统控制策略方面，清华大学乔颖等提出工况自适应均流零值双精度判断及频率增量调节方法，并研制出充电模块样机，实现蓄电池宽范围均充工况的自适应高精度均流控制；湖北工业大学张宇等设计了一种基于环形电感和三绕组变压器的双层均衡拓扑结构，能够有效缩短均衡时长，缓解电池间的不一致性问题；北京理工大学姜久春等对锂离子电池生产与服役过程的缺陷问题进行了综述，梳理制造、老化、封装、结构等不同类别缺陷对电池及电池系统的影响，并讨论锂离子电池生产和服役过程缺陷的检测/监测方法，为电池缺陷识别提供了新见解；同方智慧能源有限责任公司秦菲等对风光抽蓄一体化并网构型及其运行机理进行了分析，建立以经济性最优为目标函数的数学模型，并通过仿真分析提出相关运行策略，可提高系统总收益；全球能源互联网发展合作组织李鹏等提出一种太阳能光热资源评估分析系统，基于气象卫星反演数据，通过待评估区域可利用面积能够安装选定单机容量个数评估光热发电资源，光热发电的储热能力能够提升系统稳定性和深度调峰水平。系统运行与保护数智化方面，广东电网调度中心施展等提出基于经验匹配的低压台区微服务实时处理优化算法，利用经验性能动态调节微服务优先级，通过升价迭代匹配实现不同优先级微服务的服务器和容器联合选择优化；贵州电网公司彭琳钰等针对边缘侧资源与训练需求不适配的问题，提出一种面向数字孪生配电网的低时延业务决策方法，在避免资源冲突的同时实现配电网业务决策时效性和精度的联合优化；国网上海公司张骋等提出一种基于切换模型的Boost变换器功率切换控制方法和数字孪生故障诊断方法，通过建立变换器功率切换模型和电压、电流切换模型实现变换器工作过程的直接描述，并分别将其用于系统功率切换控制和数字孪生状态估计；国网福建电科院张振宇等提出一种基于就地信息的全流程中压配电线路保护方案，可达到线路短路故障不越级到变电站出线开关跳闸，且不依赖通信和主站，低成本的实现故障自动隔离和非故障区域自动恢复供电。

本专题论文为电力系统源网荷储协同优化配置、运行控制、负荷调控等研究提供了参考借鉴。衷心感谢各位作者、审稿专家对本专题的支持和广大读者的关注，希望在各位同仁的努力下共同促进新型电力系统的数智化建设，为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系提供更加有力的支撑。

2025年4月28日