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新型电力系统建模仿真，大规模新能源外送技术，新型储能技术与装备，全维度、全场景、全要素、全过程运行仿真技术等；

地区构建新型电力系统的技术路径与实践，新型电力系统建设的典型案例与先进示范工程等；

能源转型和可持续发展，国家或地区能源政策与规划，能源-环境-经济系统集成建模，新型电力系统规划等；

考虑新型储能、虚拟电厂等新型主体的电力市场机制与设计，碳市场和碳税机制，绿证绿电交易机制，能源互联网商业模式等；

能源气候协同治理，气变环境与能源电力系统交互影响，电力与气象，低碳电力技术及系统碳减排评价，减排关键技术等；

特高压交直流输电，高压柔性直流输电，高压灵活交流输电，直流组网技术，高比例电力电子电力系统，电力信息物理系统，电力-算力协同等；

风能、太阳能、水能、生物质能等清洁能源发电，新能源并网、组网、运行和输送，构网型控制技术等；

电-热-气综合能源系统，电-氢-碳耦合，零碳排放和近零碳排放能源系统，电网与交通交互，用能终端电能替代等。

人工智能（AI）技术的不断发展为提升能源变革下的电力系统感知和决策能力提供了新手段。随着新型电力系统建设，大规模新能源并网、多元产销主体涌现以及电碳市场紧密耦合，电力系统呈现出更为复杂的多元性、随机性和非线性，人工智能技术对于提升新型电力系统感知和决策能力具有重要作用。拟以“人工智能赋能的新型电力系统建设”为主题，约稿征稿范围为：

1. 基于人工智能的电力设备状态监测与预测性维护；

2. 国产电力大模型及其多场景应用；

3. 人工智能赋能的电力系统智能调度与优化；

4. 人工智能在新能源接入与电力系统稳定性中的作用；

5. 电力系统人工智能安全策略与数据保护；

6. 电力系统人工智能数据分析与大数据处理；

7. 人工智能在电力系统中的人机协作与自主决策机制；

8. 基于人工智能的电力市场分析与交易优化。

碳排放权交易、碳定价、可再生能源发展、能源结构优化、能源利用效率提升等各类碳减排政策的制定、实施与落实对实现“双碳”目标具有重要作用。“双碳”政策将进一步加快经济结构、产业结构和能源结构的绿色低碳转型，加快新质生产力的培育发展，对社会经济各个方面产生广泛而深远的影响。在此背景下，对“双碳”政策的社会经济综合影响进行建模与评估，不仅有助于进一步发展“双碳”研究模型方法体系，也有助于科学预见实施不同政策的短期、中期和长期效应，为政策制定、调整和优化提供可靠依据，具有十分重要的理论意义和应用价值。拟以“‘双碳’政策的社会经济综合影响建模与评估”为主题，探讨该领域的最新研究进展和建模方法，约稿征稿范围为：

1. “双碳”政策设计与创新；

2. “双碳”政策的社会经济影响；

3. “双碳”政策与新质生产力；

4. “双碳”政策的综合建模与应用；

5. 碳市场与碳定价机制；

6. “双碳”政策的成本效益与多维协同效应；

7. “双碳”政策的实践案例。

气候变化导致极端天气事件频发，正在成为影响电力系统安全稳定运行的主要因素。一方面，在全球气候目标和中国“双碳”目标背景下，水风光等可再生能源占比将进一步提高，电力系统源、网、荷、储基础设施与天气气候的联系将更加紧密；另一方面，极端天气事件会对电力系统的出力、效率和设备产生影响，新型电力系统“三高双峰”特征进一步凸显，气候变化和极端天气将成为电力系统发展的“风险倍增器”。因此，加强气候变化（大概率-中低风险）和极端天气（小概率-高风险）对电力系统影响的评估，提升电力系统适应气候变化和灾害风险管理水平值得广泛关注和深入研究，拟以“提升电力系统适应气候变化和极端天气能力”为主题，约稿征稿范围为：

1. 气候适应型新型电力系统技术框架研究；

2. 气候变化和极端天气对电力系统影响的评估方法；

3. 适应电力系统新需求的资源评估技术；

4. 多时间尺度水风光预测技术和方法；

5. 考虑长期气候变化和极端天气场景的电力规划及运行方法；

6. 能源电力-气象数据共享与平台建设实践。

随着全球能源转型加速，非电利用已经成为新能源发展的重要途径。推进以绿电制氢、氨、醇为代表的新能源非电利用技术的研究，探索新能源发电、化工等行业的融合发展，有助于破解本地消纳能力有限、大规模远距离外送消纳制约因素增多的矛盾，对于推动新质生产力创新发展、促进经济社会清洁可持续发展具有重要意义。拟以“新能源非电利用关键技术与实践”为主题，约稿征稿范围为：

1. 新能源非电利用关键技术及装备；

2. 氢储能关键技术及装备；

3. 可再生能源与氢能耦合系统及控制；

4. 氢燃料电池关键技术及应用；

5. 电氢协同关键技术和优化调度；

6. 绿色氢能碳排放计量及应用；

7. 新能源非电利用经济性分析。

在全球气候变化背景下，山火、冰灾、雷击、台风、洪水等极端事件频发，严重威胁电力系统的安全可靠运行。随着新型电力系统建设深入推进，电力系统运行规律及特性发生深刻变化，面对极端事件的脆弱性显著增加，同时高比例新能源并网、远距离/大容量输电、新型负荷比例不断攀升、源-网-荷-储高度耦合等新特征对新型电力系统风险预警技术创新提出了新的、更高的要求。拟以“极端事件下新型电力系统风险预警与主动防御技术”为主题，约稿征稿范围为：

1. 极端事件下的风险预测方法；

2. 基于人工智能的电力-气象预报技术；

3. 极端事件风险在线监测技术；

4. 电力系统安全风险评估方法；

5. 极端事件下的电力系统快速恢复技术。

具身智能是人工智能与机器人学科交叉的前沿领域，强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化。作为迈向人机物高效融合与协作的关键路径，具身智能的核心在于实现人类、机器人、物理世界的深度融合，提升智能体对物理世界的感知、认知与协同能力。拟以“具身智能在电力系统中的应用”为主题，约稿征稿范围为：

1. 具身智能技术在电力巡检中的应用；

2. 高危场景作业中具身智能技术的应用；

3. 多模态感知与智能决策技术研究；

4. 具身智能机器人在应用中的相关标准体系和伦理规范；

5. 具身智能在电力系统中的创新应用与前沿交叉。

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